​一．系列介绍

经济统计著作系列推文将深入浅出的解读国际上具有影响力的经济统计著作。除出版社出版的经济统计著作以外，也包括国际组织（OECD、UN、WorldBank、IMF、EU等）出版的部分经济统计方法论手册和专题论文集，经济统计学主题的博士论文，经济研究机构的部分WorkingPaper（工作论文）。

二．著作信息

OECD.2013. Exploring the Economics of Personal Data: A Survey ofMethodologies for Measuring Monetary Value, OECD Digital EconomyPapers, No. 220, OECD Publishing, Paris.

三.引言

《Exploringthe Economics of Personal Data: A Survey of Methodologies forMeasuring Monetary Value》英文原版封面

在数字化浪潮席卷全球的今天，个人数据早已成为驱动互联网经济与技术创新的关键资源。人们的每一次点击、一次购物、一次定位，都在无声中为数据市场添砖加瓦。长期以来，关于个人数据的研究多聚焦于法律、伦理或隐私权维度，而经济学视角下对个人数据进行系统性、定量化研究的成果相对匮乏。《探索个人数据的经济学》（Exploringthe Economics of PersonalData）是由经济合作与发展组织（OECD）于2013年发布的一份具有开创性的研究报告。它以务实、严谨的方法论，首次系统性梳理了评估个人数据货币价值的多种路径，为我们理解数据背后的经济逻辑提供了强有力的理论工具与实证支撑。

四．核心内容与洞见

（一）技术背景与问题提出：从隐形资产到关键要素

报告首先从技术变革与制度演化的宏观视角切入，指出随着信息通信技术（ICT）的迅猛发展，个人数据已成为企业运营和数字经济中的核心资产。移动设备、传感器、社交平台、智能终端的普及，使得用户在日常生活中不断“生产”数据。这些数据不仅在广告、医疗、金融等领域构建了新的商业逻辑，更在制度层面挑战了传统隐私权框架，要求重新定义“谁拥有数据”“数据值多少钱”等基本问题。报告明确指出，尽管数据驱动模式创造了显著经济收益，但当前对数据本身货币价值的测度仍然缺乏标准化路径，造成企业估值、政策制定与风险管理的系统性滞后。

（二）数据价值链全景：从采集到变现的多层次生态

在构建个人数据经济学的分析框架中，报告提出了一个覆盖四大环节的数据价值链模型：即“收集/访问—存储/聚合—分析/分发—使用/变现”。每一环节都涉及多元参与者与技术机制。通过具体案例如广告网络（GoogleAdMob、Yahoo!BlueLithium）和数据交易平台（BlueKai），报告详尽描绘了数据如何被追踪、打包、出售，并最终实现精准投放或服务优化。在健康医疗领域，“PatientsLikeMe”平台提供了一个极具启发性的公益—商业融合案例，病患通过平台分享健康数据，不仅获得社群支持，还间接推动了药企与研究机构的数据驱动型研发。这些案例共同说明：数据的价值并非单向流动，而是在不同主体间通过共享、组合、匹配等方式不断增值。

（三）多元估值路径梳理：六类方法的实证比对

报告的核心贡献之一在于提出并详解了六类测度个人数据货币价值的主流方法，这些方法涵盖市场推导与主观评估两大维度。其一是通过企业财务数据（如市值、营收、净利润）除以用户数量进行估算，报告以Facebook与Experian为例进行说明：2011年Facebook每位用户的市场估值高达112美元，而Experian每条信用记录的年营收为6.42美元。其二是直接观察市场交易价格，在美国数据经纪市场中，地址、出生日期、社保号等信息价格从0.5美元到35美元不等。其三是数据泄露成本估算，如索尼PSN事件与TJX零售案分别造成1.7美元与1.18美元的每记录损失。其四至六包括非法黑市中的数据交易价、用户通过经济实验揭示的隐私价值认知，以及身份盗窃保险产品反映的隐性支出水平（如Experian的“ProtectMyID”年费为155美元）。这些多元方法共同呈现出：数据价值具有高度情境依赖性与高度异质性，不存在“一刀切”的通用估价模式。

（四）案例洞察与政策启示：风险对价与结构性不对称

报告中多个典型案例为我们揭示了数据价值背后的权力结构与风险结构。例如在广告网络中，用户在不知情或未能控制自身数据流向的情况下，成为市场交易的“对象”，却无从参与利润分享；而在PatientsLikeMe等平台，用户虽不直接获利，但通过共享病历数据换取了情感支持与临床反馈，体现了非货币型回报。在数据泄露案例中，企业为数据安全失误支付巨额代价，进一步强化了“数据=资产+风险”的金融化趋势。值得注意的是，报告也揭示了非法市场的“暗影估值体系”，例如黑市中身份证明、医疗记录、银行卡信息的单价虽低，但其对金融体系与社会信任机制的威胁却极大，这种结构性失衡亟需更强的制度响应。

（五）未来趋势展望：走向“用户可控”的新型数据市场

报告最后前瞻性地讨论了个人数据经济的演化方向。随着“数据权利”意识的提升与新技术工具的发展，如“数据钱包”“去中心化数据市场”等机制正在兴起。这些平台使得个体得以自主决定哪些数据可用、用途为何、收益如何分配，从而打破当前以平台为中心的垄断结构。报告认为，这种由用户授权、基于规则的数据交易模式，不仅有助于提升市场透明度与数据利用效率，也能实现更加公平、民主的数据治理秩序。这一趋势提示我们：未来数据政策的设计，不仅需要技术手段与法律规范的完善，更需要一种结构性思维上的转变——将用户从数据供给者转化为数据价值的共建者与分享者。

五．核心价值与贡献

（一）学术价值

报告首次以货币价值为核心视角，系统性地分析了数据在市场中的表现与流通机制，为“数据即资产”这一命题提供了理论支撑与方法论框架，从而为数字经济研究开启了一个全新方向。报告通过构建多维度的估值路径，涵盖市场推导、交易价格、泄露成本与用户主观定价等多元维度，构建了一套跨学科、可量化的分析工具，为后续的实证研究与政策建模提供了理论基础。更为重要的是，本报告为“数据作为公共品”以及“数据市场可能存在失灵”的讨论提供了理论基础。报告中指出，个人数据具有非竞争性、可复制性等不同于传统商品的特性，这导致其市场价格往往无法充分反映其正向外部性与潜在社会价值，特别是在医疗、教育等公益性领域。这一分析不仅呼应了福利经济学对公共产品定价机制的长期关注，也为政策制定者如何合理干预数据市场、设计有效激励机制提供了重要学理支持。

（二）政策启示

本报告的政策启示在于强调应以数据的经济价值为基础，重塑个人数据治理的政策逻辑。随着个人数据日益成为核心生产要素，传统隐私保护与自由市场之间的界限正变得模糊，报告呼吁政策制定者正视数据的货币价值与外部性，推动建立更透明、公正、风险可控的数据使用制度。这包括加强对敏感数据的监管、完善数据安全责任机制、推动用户对自身数据拥有更多控制权，并探索“数据分润”等激励机制。同时，报告也指出全球数据流通背景下需加强跨国合作，推动形成统一的规则框架。总体而言，报告为构建一个既鼓励创新又保障权益的数字治理体系提供了重要政策思路。

六．组织简介

经济合作与发展组织（Organizationfor Economic Co-operation andDevelopment），简称经合组织（OECD），是由38个市场经济国家组成的政府间国际经济组织，旨在共同应对全球化带来的经济、社会和政府治理等方面的挑战，并把握全球化带来的机遇。成立于1961年，成员国总数38个，总部设在法国巴黎。它的前身是成立于1948年的欧洲经济联合体（OEEC），该组织成立的目的是帮助执行致力于第二次世界大战以后欧洲重建的马歇尔计划。2013年12月9日，总部设在巴黎的经济合作与发展组织（经合组织）发布的综合经济先行指数报告显示，大多数主要经济体增长前景得到改善。

图片来源：

https://one.oecd.org/document/STD/DOC(2013)3/en/pdf

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