1.系列介绍
经济统计著作系列推文将深入浅出地解读国际上具有影响力的经济统计著作。除出版社出版的经济统计著作以外，也包括国际组织（OECD、UN、World Bank、IMF、EU 等）出版的部分经济统计方法论手册和专题论文集，经济统计学主题的博士论文，经济研究机构的部分 Working Paper（工作论文）。
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著作信息
Jerven, Morten. 2013. Poor Numbers: How We Are Misled by African Development Statistics and What to Do about It. 1st ed. Vol. 113. Cornell Studies in Political Economy Ser. Ithaca: Cornell University Press.
《Poor Numbers: How We Are Misled by African Development Statistics and What to Do about It》
英文原版封面
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引言
非洲经济发展中最紧迫的挑战之一是制定提高统计能力的战略。可靠的统计数据，包括对经济增长率和人均收入的估计，是发展中国家政府运作的基础，对非政府组织和其他向其提供财政援助的实体至关重要。富裕国家和世界银行等国际金融机构根据这些数据分配其发展资源。缺乏准确的统计数据不仅仅是一个技术问题，更是对发展中国家公民的福利有巨大影响。
这些统计数据来自哪里？它们的准确性如何？Poor Numbers 是对非洲经济发展统计数据的制作和使用的第一篇分析章节。莫顿·杰尔文（Morten Jerven） 的研究显示了撒哈拉以南非洲经济体的统计能力是如何陷入混乱的，这些数字在很大程度上错误地陈述了实际情况。因此，稀缺资源被误用，发展政策没有带来预期的好处，政策制定者改善公民命运的尝试受挫，以及捐助者对他们提供的援助的影响没有准确的认识。Jerven 在撒哈拉以南非洲的发现对援助和发展政策具有深远的影响，正如 Jerven 所指出的，当前发展界的流行语是“基于证据的政策”，学者们正在应用越来越复杂的计量经济学方法，但没有任何统计技术可以替代不完整和不可靠的数据。
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作品内容
我们对非洲的收入和增长了解多少
作者在进行博士论文研究时，前往赞比亚进行田野调查，发现赞比亚中央统计局资源匮乏，数据收集和处理能力有限，这促使作者深入研究非洲国家的统计数据是如何产生的。对此，作品介绍了国家收入核算的全球标准——联合国国民核算体系（SNA）。SNA是测度国家经济活动的基本框架，其主要产品是国民收入和经济增长率。尽管SNA在理论上为各国提供了一个标准化的核算框架，但是由于资源有限，非洲国家在统计方法上往往采用简化的估算方法。例如，农业部门的数据通常基于少量样本调查或假设推算，而非全面统计，这种估算方法的准确性难以保证。数据的不确定性和估算方法的局限性，导致非洲国家的收入和经济增长数据可能具有误导性。这些数据被广泛用于政策制定和学术研究，但其准确性却难以保证，可能导致错误的决策和结论。因此在实际操作中，各国由于资源、数据可用性和政治因素等限制，往往难以完全按照SNA的标准进行核算。
通过介绍国家收入核算的基本概念、非洲国家在数据收集和处理方面的挑战、数据的可靠性和有效性问题，以及不同数据来源的比较，为读者揭示了非洲发展统计数据的复杂性和不确定性。报告说明了尽管非洲国家的收入和经济增长数据被广泛使用，但这些数据存在很大的局限性，其准确性和可靠性值得怀疑。
测度非洲的财富和进步
20世纪70年代的经济危机对非洲国家的统计能力产生了严重冲击。许多国家在经济危机期间减少了对统计部门的投入，导致数据收集和处理能力下降。20世纪80年代和90年代的结构调整计划进一步削弱了非洲国家的统计能力，结构调整计划要求减少国家对经济的干预，这导致许多国家的统计部门失去了资金支持和数据来源。独立后，非洲国家开始建立自己的国家收入核算体系，但这些体系往往受到资源限制和政治因素的影响。
作者总结了非洲国家在国家收入核算方面的历史和现实问题，指出这些问题对当前数据质量的影响。尽管非洲国家在独立后建立和发展了自己的国家收入核算体系，但经济危机和结构调整计划严重削弱了这些体系。并且提出如果想要提高非洲国家的统计数据质量，就需要加强统计能力建设，提高数据收集和处理的资源投入，并改进国家收入核算方法。
事实、假设和争议：来自数据集的教训
本章介绍了主要的国际数据来源，如世界银行的世界发展指标（WDI）、宾州世界表（Penn World Tables）和麦迪森数据集（Maddison Dataset）。这些数据来源在国际上被广泛使用，但是如果通过比较不同数据来源的GDP估计值，作者展示了非洲国家数据的不一致性。例如，不同数据来源对同一国家的GDP水平和增长率的估计可能存在显著差异，这进一步说明了数据的不可靠性。
作者详细分析了尼日利亚在不同历史时期的人口普查数据、农业统计数据和坦桑尼亚在不同历史时期的经济增长统计数据，特别是尼日利亚1963年和1973年的人口普查数据的争议、1980年代和1990年代的农业统计数据的争议以及坦桑尼亚1980年代和1990年代的经济增长统计数据的争议。这些数据的不准确性和争议对尼日利亚和坦桑尼亚的政策制定和国际援助产生了负面影响。
通过具体案例，深入分析了非洲国家在经济数据收集和分析过程中存在的问题，特别是不同数据集之间的差异和争议。作者通过分析尼日利亚的人口统计、农业统计和坦桑尼亚的经济增长统计，揭示了数据质量问题的根源，并探讨了这些差异对政策分析和学术研究的影响。报告中提出一系列改进数据质量的建议，包括加强统计能力建设、提高数据收集和处理的资源投入、改进统计方法和提高数据透明度。
数据用于发展：使用和改进非洲统计数据
作者通过实地调研，发现非洲国家的统计办公室普遍面临资源限制，包括资金、设备和人员不足，这些限制严重影响了数据收集和处理的能力。对此，作者提出了一系列加强非洲统计能力建设的建议。他强调，要提高非洲国家的统计数据质量，需要从多个方面入手。例如利用新技术，如移动技术和GPS技术，提高数据收集和处理的效率；提高数据透明度，提供更多的元数据，说明数据的来源、方法和假设，以便用户更好地理解和使用数据。通过这些综合措施，非洲国家可以逐步提高其统计能力，从而为政策制定和学术研究提供更准确、更可靠的数据支持。并且作者通过乌干达和马拉维的案例，展示了如何通过加强统计能力建设和提高数据透明度来改进数据质量。
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作者介绍
莫顿·杰尔文（Morten Jerven）
Morten Jerven 发表了大量关于非洲经济发展的文章，特别是关于经济增长模式和发展统计数据的文章。Morten Jerven 是一位经济历史学家，拥有伦敦经济学院的博士学位，自 2009 年以来，他受雇于加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学国际研究学院。他对博茨瓦纳、肯尼亚、坦桑尼亚和赞比亚在博士期间的研究，以及他关于这些国家后殖民经济表现的工作已在一系列期刊论文中发表。这项工作在调查非洲增长数据的构建和揭示数据质量问题如何对经济表现评估至关重要方面具有特别创新性。他最近出版的《 糟糕的数字：非洲发展数据的误导性及对策研究》(Poor Numbers: How We Are Misled by African Development Statistics and What to Do about It) 重新点燃了关于非洲测度的辩论，并获得了 《金融时报 》(Financial Times)的评论。Morten Jerven 目前正在致力于将后殖民经济发展的研究与非洲殖民地的经济史联系起来，该研究项目侧重于非洲增长数据，其中两个相关目标是评估其质量，并为评估和解释非洲经济的长期经济变化构建可靠的基础。
Morten Jerven在《Oxford University Press》发表了 《Economic Growth and Measurement Reconsidered in Botswana, Kenya, Tanzania, and Zambia, 1965-1995》，在《Economic History of Developing Regions》发表了 《An Economic History Perspective on African Growth Episodes, 1690-2010》、在《Journal of Global History》发表了《An Unlevel Playing Field: National Income Estimates and Reciprocal Comparison in Global Economic History》、并和Frankema Ewout在《Economic History Review》发表了《Writing History Backwards or Sideways: Towards a Consensus on African Population, 1850-present》等文章。
注释：
1 乌干达在1986年经历了内战后，重建了统计系统，并在国际援助下逐步提高了数据质量。
2 马拉维在国际援助下，逐步改进了农业统计方法，提高了数据的准确性和可靠性。
https://www.iea-nantes.fr/en/fellows/morten-jerven
