​各有关高校、科研院所及相关单位，各位专家学者：

为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，落实“十五五”时期深入推进数字中国建设、促进实体经济和数字经济深度融合、全面实施“人工智能+”行动等战略部署，把握新一轮科技革命和产业变革带来的重要机遇，推动数字经济领域理论创新、统计创新与实践创新，深化数字经济学科专业建设与高层次人才培养，加强全国高校、科研机构和业界之间的交流合作，2026年中国商业统计学会数字经济分会第二届年会暨第三届高校数字经济院长（系主任）联席会定于2026年11月7—8日在江西省南昌市召开。

本届会议由中国商业统计学会数字经济分会、江西财经大学主办，江西财经大学统计与数据科学学院、江西财经大学国势研究院承办，以“数智赋能、统计创新与数字经济高质量发展”为主题。会议将邀请国内外数字经济、经济统计、数据科学、人工智能及相关领域知名专家学者，高校院长（系主任）、专业负责人，学术期刊编辑及业界代表，围绕数智时代数字经济发展的重大理论与现实问题、数字经济统计测度与研究方法创新、人工智能赋能经济社会发展以及数字经济学科专业建设等开展深入研讨。

现面向国内外专家学者公开征集会议论文，诚邀踊跃投稿、拨冗参会。

一、会议基本信息

会议主题：数智赋能、统计创新与数字经济高质量发展

报到时间：2026年11月6日

会议时间：2026年11月7—8日

会议地点：江西省南昌市

主办单位：中国商业统计学会数字经济分会、江西财经大学

承办单位：江西财经大学统计与数据科学学院、江西财经大学国势研究院

二、重要日期

论文投稿截止：2026年10月15日

会议报到：2026年11月6日

正式会议：2026年11月7—8日

论文评审结果、会议注册、报到地点、住宿安排及详细议程将在后续通知中公布。

三、主要征稿方向

会议围绕数字经济发展前沿、数字经济测度理论与方法创新、人工智能赋能以及数字经济学科专业建设征集原创研究成果，选题包括但不限于以下方向。

（一）数字经济理论、统计与测度

1. 数字经济基础理论与自主知识体系构建

2. 数字经济统计测度理论、统计标准与核算体系

3. 数字经济规模测度、发展评价与国际比较

4. 数据要素、数据资产及其价值测度

5. 全国一体化数据市场与数据要素市场化配置

6. 平台经济、新产业新业态新模式统计监测

7. 数字经济高质量发展监测评价与预警

8. 数字经济统计调查与微观数据开发利用

（二）人工智能、数实融合与经济转型

1. 人工智能与数字经济发展

2. “人工智能+”与经济社会数智化转型

3. 大模型、生成式人工智能及其经济影响

4. 数字技术、企业数字化转型与生产率

5. 数字经济、科技创新与新质生产力

6. 数字产业化、产业数字化与现代化产业体系

7. 工业互联网、智能制造与产业链数字化

8. 人工智能、就业、收入分配与劳动力市场

9. 人工智能治理、算法治理与数字经济安全

（三）数字经济重点领域与治理

1. 数字金融、金融科技与数字普惠金融

2. 数字贸易、跨境数据流动与全球数字治理

3. 数字经济与绿色低碳发展

4. 数字经济与区域协调发展、城乡融合和共同富裕

5. 数字消费、平台经济与全国统一大市场

6. 数字政府、公共服务与社会治理数字化

7. 数字经济国际比较与全球治理

8. 数据基础制度、数字安全与治理体系

（四）数字经济研究的新数据、新方法与新范式

1. 大数据与数字经济统计研究

2. 机器学习与经济统计

3. 因果机器学习与数字经济因果识别

4. 文本大数据、自然语言处理与大模型方法

5. 网络分析、多模态数据与复杂系统研究

6. 企业微观大数据与数字化测度

7. 高频数据与实时经济监测

8. 人工智能赋能经济社会科学研究的新范式

（五）数字经济学科专业建设与人才培养

1. “十五五”时期数字经济学科专业建设

2. 数字经济自主知识体系、课程体系与教材体系

3. 数字经济专业人才培养模式创新

4. 人工智能赋能数字经济教育教学改革

5. 经济学、统计学、数据科学与人工智能交叉融合

6. 数字经济核心课程与实践教学体系建设

7. 数字经济专业硕士及高层次人才培养

8. 产教融合、科教融汇与协同育人

9. 数字经济专业建设评价与质量保障

10. 全国高校数字经济学科专业协同发展

除上述议题外，会议欢迎数字经济及相关领域具有重要理论意义、方法创新和现实价值的原创研究成果。

四、国际专刊与支持期刊

（一）MDE数字经济专刊

国际期刊 Managerial and Decision Economics（MDE）将围绕本届会议拟定数字经济专刊。

专刊重点关注人工智能时代数字经济的测度、转型机制及其经济社会后果，特别欢迎数字经济统计测度、人工智能与企业行为、数实融合、数字创新、生产率、就业、金融、绿色转型及数字治理等领域的高质量原创研究。

会议学术委员会将从参会论文中遴选优秀英文论文，邀请作者投稿MDE数字经济专刊，并提供外审绿色通道。

受邀论文仍须按照MDE期刊要求完成正式投稿，并接受期刊独立、规范的同行评审。论文最终录用与否由期刊编辑部依据同行评审结果决定。

（二）中文支持期刊

本届会议中文支持期刊包括：《数字经济研究》《统计与信息论坛》《统计与决策》《统计学报》《环境经济研究》。

五、投稿要求

1. 投稿论文应紧扣会议主题或相关研究领域，具有原创性和较高学术价值。

2. 会议接受中文和英文论文。

3. 投稿论文原则上应为尚未正式公开发表的原创研究成果。

4. 论文格式可参照 Managerial and Decision Economics（MDE）已发表论文格式。论文应包括题目、摘要、关键词、正文、参考文献等基本内容。

5. 论文首页请注明作者姓名、工作单位、职称（职务）、联系电话及电子邮箱等信息。

6. 投稿请提交论文全文Word或PDF版本，并发送至会议征稿邮箱：ios_jxufe@163.com。

7. 邮件主题及附件名称建议统一为：“2026数字经济年会征文+第一作者姓名+单位+论文题目”。

8. 论文投稿截止日期：2026年10月15日。

会议学术委员会将组织专家进行论文评审，并根据论文质量及会议议程，择优邀请作者在大会、专题论坛或青年学者论坛进行报告。

六、会议主要形式

1. 大会主旨报告：邀请国内外知名专家围绕人工智能、数字经济、统计创新和经济社会转型等前沿问题作主旨演讲。

2. 数字经济前沿学术论坛：围绕数字经济理论、统计测度、数智技术、企业数字化及数字治理开展学术交流。

3. 第三届全国高校数字经济院长（系主任）联席会：围绕数字经济学科定位、专业建设、人才培养、课程教材和高校协同发展等开展研讨。

4. 专题平行论坛：根据论文主题设置数字经济统计测度、人工智能与数字经济、数字金融、数字贸易、绿色数字经济等专题论坛。

5. 青年学者论坛：为青年教师、博士后和博士研究生提供高水平学术交流平台。

具体论坛设置及嘉宾名单以最终会议议程为准。

七、会议注册

会议注册费：1200元/人

注册费缴纳方式及相关事项将在后续会议通知中公布。会议提供餐食，参会人员交通及住宿费用自理。会议其他会务信息将在后续通知中公布。

八、联系方式

会议征稿邮箱：ios_jxufe@163.com

会议联系人：冯凌秉，150****8227

            彭继宗，155****7507

诚挚欢迎国内外数字经济、经济统计、数据科学、人工智能及相关领域专家学者，高校院长（系主任）、专业负责人、青年教师和研究生踊跃投稿、积极参会，围绕数字经济发展前沿开展深入交流，推动统计创新与学科交叉融合，共同探索人工智能时代数字经济高质量发展的新理论、新方法与新实践，共商数字经济学科专业建设与人才培养大计。

中国商业统计学会数字经济分会

江西财经大学统计与数据科学学院（代章）

江西财经大学国势研究院

2026年8月25日