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从CBA到CBDA:我们该如何重新审视发展的“账本”?

2026-03-27 21:33:45
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引言:为什么要给“CBA”加个“D”

    成本效益分析(CostBenefitAnalysisBA)自20世纪30年代应用于公共工程评估以来,已成为政策决策的常用工具。然而,江西财经大学邱东教授在其论文《“成本效益深度分析”:从CBACBDA》中指出,传统CBA存在三大关键局限:

    时空边界被硬性裁剪、易重短期局部而轻长期全局、隐性成本难以量化。为此,他提出“成本效益深度分析”(Cost Benefit Deep AnalysisCBDA),从全局与局部、长期与短期、隐性与显性、增长节奏、宏观微观累加与逆转、行为主体间转移六个维度展开深度剖析。[1]

    推动这一分析框架升级的原因,既来自对现实挑战的回应,也与时代变革密切相关。AI革命下,若只关注效率提升而忽视社会成本,人类可能陷入“智能自弃”。大数据时代需要“穿透型注意力”以识别深层逻辑。从国势研判的角度看,若将“劳动力红利”简单视为优势而忽略劳动者收益亏欠,或把“吃亏吃苦精神”当作美德而忽视长期隐性成本,都可能导致战略误判。论文据此提出“发展极化不可能三角”——即数量增长、质量提升与净效益最大化难以同时实现,这一理论为理解和推进高质量发展提供了更具包容性的分析视角与测度框架。

​从六个维度到普遍存在:成本效益分析的深化路径

成本效益深度分析(CBDA)需要在六个维度上展开。全局与局部层面,一项决策在局部看可能是效益,在全局看可能是成本,例如地方项目对当地有利却对流域下游造成污染。

长期与短期层面,短期效益往往掩盖长期成本,如“四万亿”刺激政策换来快速增长,后续却需要“三去一补”来消化代价。隐性与显性层面,许多成本难以量化。论文以刺青为例:除了费用,还有疼痛、皮肤变形风险乃至婚姻机会成本,这些都无法纳入传统账本。

后三个维度更为复杂。增长节奏成本方面,追求高速增长往往需要额外付出,大起大落模式与平稳增长模式的长期效果完全不同。

宏观微观累加与逆转方面,个体感受到的效益累加到宏观层面可能反转,如AI对个体赋能,却可能在社会层面加剧两极分化。

行为主体间转移方面,一方的效益可能是另一方的成本,美国通过“国外净要素收入”每年从其他国家获取三千多亿美元,却只谈货物贸易逆差。[2]

成本效益分析不仅是一种政策评估工具,更是一种具有泛化性和基础性的思维方式,广泛存在于日常生活的各类决策中。日常所说的“合算”“够本”“性价比”,本质都是成本效益思维。熊彼特的“创造性破坏”也隐含这种逻辑——将破坏视为短期成本,创造视为长期效益。不过,邱东教授提醒,这一概念在实践中容易被资本逻辑所裹挟,用以掩盖技术垄断所引发的深层社会成本。

图灵奖获得者杨立昆先生指出AI学习的本质是“最小化成本函数”,成本和效益本是一体两面,不能只追求一方而忽视另一方。而维特根斯坦对单因素线性因果模式的批判,则为我们审视成本效益分析提供了更广的视角——作为一种因果推断工具,CBA必须面对现实中多因多果的复杂结构,否则极易变为简化的决策逻辑。正是基于这一认知前提,邱东提出的CBDA框架才更具现实针对性,能够回应复杂性时代对分析深度的需求。

成本效益因素的“可测度性”

成本效益分析面临一个根本性问题:因素本身是否可测度。首先是因素不可穷举——社会现象是复杂有机体,无论考虑多周全,总有因素被遗漏。这意味着任何定量结果都只具有相对的“效用空间”和“效用时间”,不能盲目泛化。其次是即便因素被列示出来,也未必能够量化。论文以刺青为例说明这一点:刺青费用可以计算,但刺青时的疼痛、为保持图案不变形而限制体重变化的维持成本,至因刺青错失姻缘的机会成本,这些真实存在的成本都无法纳入传统账本。强行量化只会导致“伪精确”,看似精确的数据实则掩盖了真实的不确定性。

宏观与微观之间还存在累加与逆转的复杂关系。个体层面的效益累加到宏观层面,可能演变为负效应,这就是“合成谬误”。AI对个体是赋能,但在社会层面可能加剧两极分化。邱东教授曾将传统的“微笑曲线”修正为“利笑W线”,指出核心零部件生产才是利润的关键,而这一环节从未被跨国公司外放过。不同行为主体之间还存在成本效益转移:国20102019年平均每年从其他国家获得3447亿美元的“国外净要素收入”,占全球NFI盈余总额的40%,却只拿货物贸易逆差说事,这正是典型的“一方的效益来自另一方的成本”。[3]

决策的实质是权衡与取舍。所谓“天下没有免费的午餐”,免费背后往往有隐性代价。邱东教授据此提出“发展极化不可能三角”:数量、质量和净效益三个正向目标无法同时达到极致,对任何一个维度的过度追求都可能损伤另外两个维度。高质量发展正是对这一逻辑的回应,不再追求单一增长,而是补上质量和净效益的课。这也解释了为什么“十五五”规划格外强调民生,体现了从“增长”到“发展”的认知跃迁。

延伸与启示

以中国发展实践为参照,该文揭示了若干被传统成本效益分析遮蔽的问题:所谓“劳动力红利”,背后往往是劳动者应得收益的结构性亏欠;被赞许的“吃亏吃苦精神”,其深层累积着长期被忽视的隐性成本;而“四万亿”刺激政策带来的短期增长,最终也需要通过“三去一补”来消化前期代价。

CBACBDA,不只是对方法的重新思考,更是认知的升级。在AI革命加速演进、全球格局深刻重塑的当下,对发展成本与效益的深度研判,已成为国势研判不可或缺的基础性工作。经济统计学的使命,恰恰在于穿透数据表层,揭示深层逻辑,为重大决策提供真正可靠的认知工具。



参考文献:

[1] 邱东. “成本效益深度分析”:从cbacbda[J]. 统计理论与实践, 2026(1): 5-12.

[2] 罗良清, 邱东. 真实链位论与经济统计——前一轮全球化过程中国际竞争格局的一个分析框架[J]. 统计研究, 2024, 41(4): 3-11.

[3] 大模型时代的统计理论及应用研究——第19届全国经济统计学年会综述_骆琳[Z].